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통계데이터분석- 일반선형모델 - 이항 로지스틱회귀분석

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작성자 곽기영 작성일20-10-28 00:00 조회3회 댓글0건

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[R을 이용한 통계데이터분석]
이항 로지스틱회귀분석(binomial logistic regression analysis)은 결과변수(종속변수)가 이분형 범주를 가질 때 예측변수(독립변수)로부터 결과변수의 범주를 예측합니다. 이항 로지스틱회귀분석은 특정 사건이 발생(예를 들면, 기업부도)할 확률을 직접 추정합니다. 결과변수의 예측값은 항상 0과 1 사이의 확률값을 갖게 되며, 이 값이 일정 기준값(예를 들면, 0.5)보다 크면 사건이 발생하고 기준값보다 작으면 사건이 발생하지 않는 것으로 예측합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: glm(), summary(), coef(), exp(), predict(), step(), deviance(), df.residual(), pchisq().

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